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Probability Distributions

이번 포스팅에서는 가장 기본적이지만 놓치기 쉬운 probability distribution에 대해 간단히 정리해봤습니다! 각 distribution에서의 pdf식 및 MLE로 optimize했을 때 얻는 결과값들을 정리하고, 마지막으로는 각 distribution의 conjugate prior에 대해 정리해봤습니다. 맨 아래 references 블로그에서 PRML책에 대해 정리해놓았는데, 대부분 이 내용 및 PRML 책을 참조했습니다. 저도 공부하면서 정리한 내용이라 부족한 점이 있다면 댓글로 달아주신다면 감사하겠습니다~ :) 목차:Discrete variablesBernoulli distributionMultinomial distributionContinuous variablesUni-variate..

Courses/ML(PRML,cs229) 2024.09.15
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gan, reparameterization trick, gaussian, CS231n, MCMC, mutual information, GNN, gaussian mixture, exponential family, probabilistic graphical model, Deeplearning, Generative Model, GCN, Attention, variational inference, Bernoulli, 논문읽기, VAE, 딥러닝, deep learning,

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