모끼의 딥러닝 공부

[References]: CS229 4강을 듣고 정리한 내용입니다~https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rMiGQp3WXShtMGgzqpfVfbU Stanford CS229: Machine Learning Full Course taught by Andrew Ng | Autumn 2018Led by Andrew Ng, this course provides a broad introduction to machine learning and statistical pattern recognition. Topics include: supervised learning (gen...www.youtube.com 일부 내용은 위 probabilistic graphical m..

이번 포스팅에서는 가장 기본적이지만 놓치기 쉬운 probability distribution에 대해 간단히 정리해봤습니다! 각 distribution에서의 pdf식 및 MLE로 optimize했을 때 얻는 결과값들을 정리하고, 마지막으로는 각 distribution의 conjugate prior에 대해 정리해봤습니다. 맨 아래 references 블로그에서 PRML책에 대해 정리해놓았는데, 대부분 이 내용 및 PRML 책을 참조했습니다. 저도 공부하면서 정리한 내용이라 부족한 점이 있다면 댓글로 달아주신다면 감사하겠습니다~ :) 목차:Discrete variablesBernoulli distributionMultinomial distributionContinuous variablesUni-variate..